ピークカットとは?
電気料金を削減するための基本戦略
電気料金の高騰や脱炭素への対応が求められる今、企業にとって「ピークカット」は避けて通れない重要な取り組みです。特に日本の高圧・特別高圧契約では、ピーク時間帯の電力使用が基本料金に大きく影響するという制度上の特徴があります(※日本の電力料金制度に基づく。)
本記事では、ピークカットの仕組みや電気料金削減の効果、導入メリットと具体的な方法について、わかりやすく解説します。
ピークカットの基本|
電気料金の仕組みと重要性
ピークカットは、電気料金の基本構造に深く関係しています。ここでは、その仕組みと重要性を解説します。
ピークカットとは?
最大需要電力を抑える取り組み
ピークカットとは、電力需要が集中する時間帯の使用量を抑えることで、契約電力の上昇を防ぐ取り組みです。日本では、ピーク時の電力使用量が「最大デマンド値」として記録されると、契約電力が引き上げられ、基本料金が1年間高止まりする仕組みになっています。企業の電気料金は主に「基本料金」と「電力量料金」に分かれており、基本料金はこの契約電力に基づいて決まります。

契約電力と最大デマンド値の関係
日本の電力会社は、1か月の中で最も電力を使用した30分間の平均値(最大デマンド値)を記録し、それを契約電力として設定します。この値が翌月以降の基本料金に反映され、12か月間固定されるのが特徴です。つまり、たった30分間のピークでも、1年間のコストに影響を与えるため、ピーク時の電力使用を抑えることが電気料金削減の鍵となります。
ピークカットのメリットと導入効果
ピークカットは、電気料金の削減だけでなく、脱炭素や企業価値向上にもつながります。ここでは、その具体的な効果を整理します。
電気料金の削減
ピークカットによって、電力量料金と基本料金の両方を削減できます。電力量料金は使用量に応じて決まるため、消費電力を減らせば料金も下がります。基本料金は最大デマンド値に依存するため、ピーク時間帯の使用を抑えることで契約電力が下がり、年間の基本料金も安くなります。
脱炭素への貢献
ピークカットは電気料金の削減だけでなく、CO2排出量の削減にもつながります。
太陽光発電や蓄電池を活用したピークカットは、再生可能エネルギーの自家消費を促進し、環境負荷を低減します。これにより、企業は脱炭素目標の達成に近づき、持続可能なエネルギー利用を実現できます。
※自家消費型太陽光発電の背景や考え方については、こちらの記事で詳しく解説しています。
企業評価とBCPの強化
ピークカットの導入は、RE100やカーボンニュートラルを目指す企業にとって重要な施策です。環境配慮型の経営を示すことで、外部評価や投資家からの信頼を高められます。さらに、電力使用の最適化はBCP(事業継続計画)にもつながり、災害時や需給ひっ迫時の停電対策としても有効です。
- ※RE100…
- 事業活動で消費するエネルギーを100%再生可能エネルギーで調達することを目標とする国際的なイニシアティブ
ピークカットの具体的な方法と設備構成
ピークカットを実現するためには、複数の手法を組み合わせることが効果的です。ここでは代表的な方法を紹介します。
太陽光発電と蓄電池の活用
太陽光発電で得た電力をピーク時間帯に自家消費することで、購入電力量を削減できます。
さらに蓄電池を併用することで、日射のない時間帯でも安定した電力供給が可能となり、より確実なピークカットが実現します。
空調・照明のインバータ制御
空調や照明などの設備をインバータ制御に切り替えることで、電力使用量を細かく調整できます。特に空調はピーク時間帯に大きな電力を消費するため、設定温度の見直しや運転時間の調整が効果的です。
\空調省エネルギーシステム/
空間省エネについてはこちらAI・EMSによる自動制御(efinnos)
EMS(エネルギーマネジメントシステム)を導入すれば、電力使用状況をリアルタイムで監視し、ピーク時間帯の使用を自動で制御できます。
村田製作所の「efinnos」は、AIを活用したEMS制御により、過去の電力使用実績データや天候情報をもとに、電力の需要と供給を高精度に予測します。その予測結果から最適な制御タイミングを判断し、太陽光発電や蓄電池を含む設備を効率的に運用します。これにより、手動による節電の手間を省きつつ、安定したピークカットを実現できます。
まとめ|
ピークカットの第一歩は「見える化」から
ピークカットは、電力需要が集中する時間帯の使用を抑えることで、電気料金の削減とCO2排出量の低減を同時に実現する取り組みです。太陽光発電・蓄電池・EMSを組み合わせることで、ピーク時間帯の電力使用を効率的に制御できます。
「efinnos」は、ピークカットに必要な機能を統合的に提供します。電力使用の「見える化(可視化)」から、AIによる再エネ制御まで、企業の脱炭素と電力コスト削減をトータルで支援します。
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